手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
机械工业
手机知网首页
文献检索
期刊
工具书
图书
我的知网
充值中心
基于先验聚类的机电设备环境参数异常检测算法
中北大学太原电子测量技术国家重点实验室
|
邢鹏
李新娥
开通知网号
传统的聚类异常数据检测算法在处理高维度、大数据量且异常值分布杂乱的机电设备环境参数时,存在聚类效果差和检测效率低的问题。为此,在原有异常检测算法的基础上提出一种基于先验聚类的机电设备环境参数异常检测算法。该算法改用历史数据构建先验聚类,确保聚类构建不...
机 构:
中北大学太原电子测量技术国家重点实验室;
领 域:
机械工业;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
机电设备;
环境参数;
异常数据检测;
先验聚类;
K-means算法;
密集度;
聚类匹配;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
(需下载客户端)
0
93
开通会员更优惠,尊享更多权益
下载PDF版
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
现代电子技术
2025年06期
立即查看 >
相似文献
期刊
硕士
博士
会议
报纸
加载中
更多
暂无数据
图书推荐
更多
相关工具书
更多
搜 索