针对变压器故障诊断存在的精度低、鲁棒性不强等问题，提出一种基于卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）的故障诊断方法。首先，基于油中溶解气体分析（DGA）法，以5种特征量作为输入，利用CNN提取数据的特征信息；然后导入SVM中进行分类，实现变压器...