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移动边缘计算中融合注意力机制的DRL工作流任务卸载算法
北京科技大学信息化建设与管理办公室;
北京科技大学自动化学院
|
雷雪梅
张贺同
开通知网号
移动边缘计算的计算密集型任务多为工作流任务,传统方法在解决工作流任务卸载问题时很难充分考虑子任务之间的依赖关系,并且计算卸载算法性能不佳。为了解决以上问题,将工作流任务卸载问题建模为马尔可夫决策过程下的最优策略问题,构建问题的状态空间、动作空间和奖励...
机 构:
北京科技大学信息化建设与管理办公室;
北京科技大学自动化学院;
领 域:
电信技术;
自动化技术;
关键词:
移动边缘计算;
注意力机制;
工作流任务;
任务卸载;
深度强化学习;
马尔可夫决策过程;
系统能耗;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年06期
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