为解决传统NMF主题模型难以处理短文本数据稀疏性的问题，以及随机初始化导致聚类结果不稳定的缺陷，提出一种基于语义相似性和变分自编码器的非负矩阵分解主题模型（VSNMF）。该模型在传统的NMF基础上引入单词共现和文本相似度的正则化约束，保证因子矩阵的近...