手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
电力工业
手机知网首页
文献检索
期刊
工具书
图书
我的知网
充值中心
基于强跟踪自适应容积卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC估计
长安大学能源与电气工程学院;
长安大学汽车学院
|
巫春玲
赵玉冰
耿莉敏
陈昊
刘盼芝
赵轩
开通知网号
针对非高斯噪声干扰下传统卡尔曼滤波算法对电池荷电状态(SOC)估计存在系统噪声统计不确定性和电池模型不准确的问题,提出一种将强跟踪滤波和自适应容积卡尔曼滤波算法相结合的新算法,即强跟踪自适应容积卡尔曼滤波算法(ST-ACKF)。该算法兼有STF和CK...
机 构:
长安大学能源与电气工程学院;
长安大学汽车学院;
领 域:
电力工业;
无线电电子学;
关键词:
汽车工程;
锂离子电池;
容积卡尔曼滤波;
强跟踪滤波器;
非高斯噪声;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
(需下载客户端)
0
371
开通会员更优惠,尊享更多权益
下载PDF版
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
长安大学学报(自然科学版)
2025年02期
立即查看 >
相似文献
期刊
硕士
博士
会议
报纸
加载中
更多
暂无数据
图书推荐
更多
相关工具书
更多
搜 索