考虑时间周期的图神经网络地铁客流预测-长安大学学报(自然科学版)2025年02期-手机知网

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考虑时间周期的图神经网络地铁客流预测

北京工业大学城市交通学院;北京工业大学交通工程北京市重点实验室;布朗大学工程学院 | 钱汉强时玥陈艳艳王嘉晨

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为了准确预测地铁进出站客流，提出一种基于深度学习算法的图神经时空网络(GNSTNet)地铁客流预测模型，该模型以历史24 h地铁进出站客流、天气和时间标签数据为输入，预测未来1 h内全网每个站点的进出站客流量，通过逐小时站点进出站客流和地铁网络邻接矩...

机　构:

北京工业大学城市交通学院；北京工业大学交通工程北京市重点实验室；布朗大学工程学院；

领　域:

铁路运输；自动化技术；

关键词:

交通工程；客流预测；图神经网络；地铁；深度学习；

格　式:

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长安大学学报(自然科学版)

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