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基于轨迹多特征凝聚层次聚类和GMM的信号交叉口右转车辆受扰轨迹识别
长安大学运输工程学院;
长安大学信息工程学院;
北京交通大学土木建筑工程学院
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梁国华
张玉洁
陈亦新
翁康怡
孙润峰
孟霄阳
开通知网号
为提升右转车辆驾驶人对信号灯时序、行人或非机动车等干扰因素的应对能力,以实际信号交叉口右转车辆轨迹数据为基础,对右转车辆进行主方向和Hausdorff距离的轨迹多特征凝聚层次聚类,获取不同的右转车辆轨迹运行模式,对轨迹受扰特征变化进行统计分析,确定轨...
机 构:
长安大学运输工程学院;
长安大学信息工程学院;
北京交通大学土木建筑工程学院;
领 域:
公路与水路运输;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
交通工程;
车辆轨迹;
轨迹多特征凝聚层次聚类;
高斯混合模型;
异常识别;
格 式:
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长安大学学报(自然科学版)
2025年02期
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