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基于改进Yolov8-GCB的公路落石检测方法
陕西科技大学电气与控制工程学院;
长安大学公路学院
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彭朋
高浪超
李家春
开通知网号
为确保道路交通安全、及时检测并预警滚落到公路上的落石,构建面向落石灾害的数据集,设计一套基于机器视觉的落石检测系统,并提出一种改进的YOLOv8算法(YOLOv8-GCB),该算法在提升检测精度的同时,优化模型计算效率,便于部署于边缘计算设备。首先,...
机 构:
陕西科技大学电气与控制工程学院;
长安大学公路学院;
领 域:
公路与水路运输;
关键词:
道路工程;
落石检测;
Yolov8;
轻量化模型;
注意力机制;
目标检测;
格 式:
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长安大学学报(自然科学版)
2025年02期
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