融合注意力机制与时序特征的异常驾驶行为识别算法
针对目前驾驶行为识别数据维度高、检测难度大,存在精度不高及稳定性较弱等问题,提出一种融合注意力机制与时序特征的异常驾驶行为识别算法。通过传感器采集驾驶人执行特定驾驶行为片段的过程数据并进行数据清洗,清洗后的数据进行模板化处理依次被规整为N×N×C和M...
长安大学学报(自然科学版)
2024年06期
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