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基于改进YOLOv8的交通标志识别研究
武汉纺织大学机械工程与自动化学院
|
郭金铭
庞爱民
开通知网号
交通标志识别技术在复杂环境下存在检测性能不足、计算复杂度高、模型结构冗余等问题,导致其在移动端设备的部署面临显著挑战。文章基于YOLOv8n的结构框架,提出了一种改进的新算法框架,该算法借鉴ASF-YOLO的改进机制,提出了Zoomcat和Scals...
机 构:
武汉纺织大学机械工程与自动化学院;
领 域:
汽车工业;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
交通标志识别;
YOLOv8;
特征融合;
轻量化;
Inner;
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