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基于BP神经网络和遗传算法的汽车形状参数优化
武汉纺织大学机械工程与自动化学院;
武汉纺织大学湖北省数字化纺织装备重点实验室
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张红伟
袁子厚
杜焱铭
郑兴任
开通知网号
汽车的车身空气动力学特性在汽车性能中占据重要地位,它能直接影响汽车的燃油经济性、操作稳定性、舒适性以及动力性等方面。本文对汽车外形参数进行优化,将气动阻力系数作为目标函数,使其最小化。首先,将快背式MIRA模型的5个关键几何参数作为设计变量,采用拉丁...
机 构:
武汉纺织大学机械工程与自动化学院;
武汉纺织大学湖北省数字化纺织装备重点实验室;
领 域:
汽车工业;
自动化技术;
关键词:
汽车空气动力学;
计算流体力学(CFD);
BP神经网络;
遗传算法(GA);
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