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基于灰狼算法优化支持向量机的短期电力负荷预测
武汉纺织大学机械工程与自动化学院;
国家电网湖北省武汉市新洲区供电公司
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段忠炜
褚明洋
刘芳
张丽彬
周嘉诚
龚润泽
刘杰
开通知网号
由于中国市场经济和用电设备的快速增长,对电力负荷预测的准确度提出了更高的要求,研究短期电力负荷预测,促进国家电网的发展。针对电力预测准确度低的问题,提出了基于灰狼优化算法支持向量机的短期负荷智能预测方法,该方法采用灰狼算法对支持向量机的超参数进行优化...
机 构:
武汉纺织大学机械工程与自动化学院;
国家电网湖北省武汉市新洲区供电公司;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
短期电力负荷预测;
灰狼算法;
支持向量机;
超参数;
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