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大规模中文金融情感分析数据集自动构建
山西财经大学金融学院;
山西大学计算机与信息技术学院
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李大宇
李旸
王素格
开通知网号
金融文本中蕴含着丰富的情感信息,对于捕捉金融市场情绪波动、辅助投资者决策以及实施金融风险管理等都具有重要意义。然而,金融文本的情感标注需要大量领域专家知识,人工标注成本高昂。文章设计了一种基于表情符号远监督指导的自动标注策略,将金融文本中表情符号所表...
机 构:
山西财经大学金融学院;
山西大学计算机与信息技术学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
中文金融情感分析;
股市情感;
数据集构建;
表情符号;
持续学习;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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山西大学学报(自然科学版)
2024年04期
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