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基于GoogLeNet-CBAM船载图像的滑坡识别方法
陕西工程勘察研究院有限公司;
中国地质大学(武汉)工程学院;
中国电建集团城市规划设计研究院有限公司
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郭江波
李浩然
冼进业
祝敏刚
开通知网号
为应对河岸消落带常见的滑坡灾害问题,提出了一种基于多尺度特征融合(GoogLeNet)和空间-通道注意力机制(CBAM)的船载图像库区滑坡识别方法。以GoogLeNet作为基准网络结构,通过Inception模块实现多尺度特征并行卷积,有效捕捉从宏观...
机 构:
陕西工程勘察研究院有限公司;
中国地质大学(武汉)工程学院;
中国电建集团城市规划设计研究院有限公司;
领 域:
地质学;
工业通用技术及设备;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
多尺度特征融合;
GoogLeNet;
CBAM;
船载图像;
滑坡识别;
遥感技术;
格 式:
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