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基于LSTM模型的汉口水文站流量预测研究
长江水利委员会长江中游水文水资源勘测局;
武汉大学水利水电学院
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孙亚婷
杨阳
罗倩
梁斌
开通知网号
江河控制性水文站在流域防汛抗旱减灾体系占据重要位置。准确预测江河控制站流量对洪涝灾害防御、水资源管理、应急调度、航道安全等具有重要意义。以长江中游汉口水文站为例,基于长短期记忆神经网络(LSTM)方法,以上游螺山站、仙桃站及其自身流量序列为输入,构建...
机 构:
长江水利委员会长江中游水文水资源勘测局;
武汉大学水利水电学院;
领 域:
地球物理学;
关键词:
流量预测;
长短期记忆网络(LSTM);
汉口水文站;
格 式:
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水利水电快报
2025年02期
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