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基于IHHO-LSTM-KAN的大坝变形预测模型
河海大学水灾害防御全国重点实验室;
河海大学水利水电学院;
中国长江电力股份有限公司;
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
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丁勇康
远近
毛延翩
都旭煌
齐智勇
苏怀智
开通知网号
【目的】全生命周期高精度的变形预测是评估大坝服役性态和保障大坝安全运行的关键方法。目前预测模型存在数据特征相关性解析不足、对短时序数据预测精度不高、忽视时序持续增长的特性、模型训练易陷入局部最优等问题。【方法】提出一种大坝变形预测模型,利用长短期记忆...
机 构:
河海大学水灾害防御全国重点实验室;
河海大学水利水电学院;
中国长江电力股份有限公司;
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心;
领 域:
水利水电工程;
关键词:
大坝变形预测;
短时间序列;
长短期记忆网络;
KAN;
改进哈里斯鹰优化算法;
变形;
影响因素;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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水利水电技术(中英文)
2025年05期
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