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基于深度强化学习算法的水光互补优化调度研究
河海大学水利水电学院;
华能澜沧江水电股份有限公司
|
黄显峰
冉超越
周文
李旭
开通知网号
【目的】水光互补优化调度中光伏出力具有波动性、随机性、间歇性等特点,其求解空间通常较高维、复杂且为连续空间,水光互补优化调度问题中涉及的多种连续控制决策问题。【方法】深度强化学习算法中的深度确定性策略梯度(DDPG)算法适合处理求解空间连续、复杂的问...
机 构:
河海大学水利水电学院;
华能澜沧江水电股份有限公司;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
水光互补;
强化学习;
DDPG;
优化调度;
影响因素;
水电站;
格 式:
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水利水电技术(中英文)
2025年04期
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