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基于深度学习和多目标优化的混凝土配合比设计及性能预测研究
许昌职业技术学院;
河南理工大学土木学院;
许昌市数字化建造技术与装备重点实验室
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李鹏远
牛豪爽
刘毅豪
开通知网号
【目的】混凝土作为国民经济建设的基石,其抗压强度的精确预测对于工程结构的设计和安全至关重要。通过深度神经网络(DNN)模型预测混凝土抗压强度,并提出RF-NSGA-II算法以优化混凝土配合比,实现抗压强度和成本的双重优化。【方法】构建了包含不同隐藏层...
机 构:
许昌职业技术学院;
河南理工大学土木学院;
许昌市数字化建造技术与装备重点实验室;
领 域:
无机化工;
建筑科学与工程;
自动化技术;
关键词:
混凝土;
DNN;
抗压强度;
预测;
优化;
力学性能;
影响因素;
深度学习;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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水利水电技术(中英文)
2025年04期
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