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基于可解释GWO-XGBoost的隧道挤压预测研究
中国水利水电第四工程局有限公司;
天津市政工程设计研究总院有限公司;
中国水电建设集团十五工程局有限公司;
新疆水利水电勘测设计研究院有限责任公司;
中国地质大学(武汉)工程学院
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李占科
许正魁
王艳宁
王昆
贾运甫
车璇
关鹏
开通知网号
【目的】为了实现对隧道挤压的准确预测,【方法】构建了XGBoost分类预测模型,利用灰狼优化算法(GWO)对XGBoost模型进行超参数优化,基于经过插补和过采样处理的不平衡缺失数据集进行模型的训练和测试。模型的输入特征为隧道埋深(H)、岩石掘进质量...
机 构:
中国水利水电第四工程局有限公司;
天津市政工程设计研究总院有限公司;
中国水电建设集团十五工程局有限公司;
新疆水利水电勘测设计研究院有限责任公司;
中国地质大学(武汉)工程学院;
领 域:
公路与水路运输;
关键词:
隧道挤压预测;
XGBoost;
灰狼优化算法;
模型解释;
缺失数据集;
变形;
影响因素;
格 式:
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水利水电技术(中英文)
2025年04期
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