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基于XGBoost的石化设备安全阀失效风险预测方法研究
中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司;
合肥通用机械研究院有限公司
|
陈中官
袁文彬
程伟
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安全阀是保障石化设备安全的最后一道屏障,对安全阀失效风险的预测越准确,越有利于石化设备的安全长周期运行和安全阀检修计划的合理安排。为高效准确预测安全阀的失效风险,提出一种基于XGBoost算法的安全阀失效风险评估方法。该方法是一种基于数据驱动的预测方...
机 构:
中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司;
合肥通用机械研究院有限公司;
领 域:
有机化工;
燃料化工;
石油天然气工业;
关键词:
安全阀;
XGBoost;
特征筛选;
风险预测;
格 式:
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石油化工设备技术
2024年06期
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