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基于深度学习算法的凡纳滨对虾生长表型测定系统研发及应用
中国水产科学研究院黄海水产研究所,海水养殖生物育种与可持续产出全国重点实验室;
青岛海洋科技中心海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室;
大连海洋大学水产与生命学院;
杭州飞锐科技有限公司;
浙大城市学院信息与电气工程学院;
邦普种业科技有限公司
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【目的】为解决凡纳滨对虾生长表型人工测量效率低、误差大等问题。【方法】本研究设计了对虾专用图像采集箱,获取标准化、高质量的对虾侧面图像。在此基础上,利用高分辨率网络(HRNet)模型识别凡纳滨对虾9个关键特征点,实现对体长等体尺相关性状的测量;基于掩...
机 构:
中国水产科学研究院黄海水产研究所,海水养殖生物育种与可持续产出全国重点实验室;
青岛海洋科技中心海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室;
大连海洋大学水产与生命学院;
杭州飞锐科技有限公司;
浙大城市学院信息与电气工程学院;
邦普种业科技有限公司;
领 域:
水产和渔业;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
凡纳滨对虾;
生长表型;
深度学习;
计算机视觉;
测定系统;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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水产学报
2025年05期
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