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GSW-YOLOv7:一种基于改进YOLOv7的玉米叶病害检测方法
山东农业大学信息科学与工程学院
|
孙向阳
杨晓霞
开通知网号
准确识别农田中常见类型的玉米叶病害并及时治疗是提高玉米产量的关键,可以提高效率并降低种植成本。为了解决玉米叶病害识别精度不高、检测效率低以及在移动端设备难以部署的难题,本文提出了一种改进的名为GSW-YOLOv7的目标检测模型。首先,设计了GS-EL...
机 构:
山东农业大学信息科学与工程学院;
领 域:
植物保护;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
玉米叶病害;
YOLOv7;
目标检测;
深度学习;
注意力机制;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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山东农业大学学报(自然科学版)
2024年04期
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