【目的/意义】为推动慕课与在线教学创新发展、建设高质量在线课程，挖掘和分析在线课程用户的各项需求。【方法/过程】以在线课程的用户评论作为数据来源，首先基于BERTopic对在线课程的用户需求进行主题提取，并对结果进行可视化分析以确定用户需求要素。然后运用KANO模型对在线课程的用户需求进行分类，最后根据研究结论提出具有应用价值的启示和建议。【结果/结论】研究发现：在线课程的视频音质和画质、教学内容是用户的基本型需求，是课程建设者必须充分考虑的因素。用户对课程设计、教师讲解、助教团队、课程资源以及字幕、弹幕功能也有较高层次的需求。其次，在线课程用户的各项需求处于动态演变中，部分魅力型需求逐渐向期望型需求转变，而部分原来被认为能够影响线下课程用户满意度的因素正在被用户忽略。因此，在线课程建设要在保障用户基本型需求和期望型需求基础上，不断挖掘用户的隐性需求，促进在线课程的高质量发展。【创新/局限】本文提出一种融合BERTopic和KANO模型的在线课程用户需求挖掘方法，具有一定的创新性。但是，仅选取了Python在线课程进行应用，是否适用于其他在线课程有待进一步的验证。