大气污染日益严重，有毒气体泄漏事故频发，给人类健康和生态环境带来巨大威胁。通过对主要大气污染源进行识别和分类，并结合先进的有毒气体监测预警技术，可以有效地预防和控制大气污染。本研究采用光谱分析和机器学习算法对污染源进行快速识别，并设计了基于物联网的有毒气体实时监测系统。实验结果表明，该方法能准确识别90%以上的污染源类型，监测精度达到99.5%，报警时间缩短至30秒以内，该研究结果为大气污染防治和突发事故的应急处置提供了技术支撑。