以浙江省典型工业客户作为研究对象，分析了工业集群负荷参与需求响应的潜力,建立了需求响应模型；考虑聚合商参与电能量市场和调峰辅助服务市场的不确定性，以及中标概率、调用概率和短缺可能性，利用贝叶斯神经网络进行预测，建立了聚合商参与联合市场的竞标策略模型，通过最小化购电成本和最大化需求响应收益得到各时段内园区在现货市场的购电量，所建立的模型为工业集群和聚合商提供更准确、实用的决策依据，使市场参与者能够更明智地选择投标时间和容量，并考虑如何最小化电力短缺风险以及最大化总利润，为制定工业集群负荷聚合商参与电力市场的策略提供重要参考。