针对电力线路绝缘子破损目标检测中图像背景复杂重叠、算法模型计算量大的问题，提出基于轻量化改进YOLOv8的绝缘子破损识别方法。在YOLOv8主干网络中引入高效多尺度注意力机制，采用轻量化卷积模块代替标准卷积模块，采用WIoU损失函数改进原有的损失函数。实验结果表明，基于轻量化改进的YOLOv8与原YOLOv8算法相比，绝缘子破损目标检测的平均精度提高4.35%，模型参数量下降了23.53%，表明该方法在算法精度和轻量化改进方面均有提高，为电力线路巡检在边缘端设备部署该算法提供了可能。