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卷积Mamba模型驱动的地震随机噪声压制方法
成都理工大学地球物理学院
|
韦秀娟
刘兴业
周怀来
开通知网号
【背景】地震随机噪声压制是提升地震资料质量的关键环节之一,数据驱动的深度学习方法提供了一种智能解决方案。然而,主流的基于卷积神经网络的随机噪声智能压制方法受限于局部感受野特性,导致去噪过程中局部细节与宏观结构的协同优化不足,进而影响噪声压制精度。广泛...
机 构:
成都理工大学地球物理学院;
领 域:
地质学;
地球物理学;
矿业工程;
关键词:
地震随机噪声压制;
深度学习;
卷积神经网络;
状态空间模型;
Mamba;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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煤田地质与勘探
2025年05期
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