手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
矿业工程
手机知网首页
文献检索
期刊
工具书
图书
我的知网
充值中心
Bi-RNN与GMS耦合的金属露天矿井涌水量预测
中国地质大学(武汉)环境学院;
黑龙江科技大学矿业工程学院
|
赵誉兴
李向文
开通知网号
【目的】在矿井实际生产过程开始前,准确预测涌水量对预防矿井潜在水害事故和保障安全生产具有重要的直接指导作用。【方法】为提升以大气降水为主要补给来源的露天矿井涌水量预测的准确性与稳定性,提出一种结合双向循环神经网络(bidirectional recu...
机 构:
中国地质大学(武汉)环境学院;
黑龙江科技大学矿业工程学院;
领 域:
矿业工程;
安全科学与灾害防治;
自动化技术;
关键词:
露天矿井;
涌水量预测;
双向循环神经网络;
全球预报系统;
地下水数值模拟系统;
深度学习;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
(需下载客户端)
0
393
开通会员更优惠,尊享更多权益
下载PDF版
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
煤田地质与勘探
2024年12期
立即查看 >
相似文献
期刊
硕士
博士
会议
报纸
加载中
更多
暂无数据
图书推荐
更多
相关工具书
更多
搜 索