智能照明的广泛应用能提升建筑和城市照明的智能化水平。本研究设计了一种基于物联网和人工智能的智能照明能源管理策略，目标是降低能耗并提升用户舒适度。研究内容包括物联网架构的构建和人工智能算法的优化以及多目标能效管理策略的设计。在方法上结合传感器数据采集与深度学习建模，对智能照明系统进行能效分析与优化控制策略的调整。为验证数据的有效性和结果的可靠性采用了SPSS处理方法，根据数据的逻辑推理与校验，保障了所采集数据的准确性，给系统优化提供了有力支持。