在证券行业基金估值业务流程中，存在大量重复操作及人工夜间操作的情况，致使数据反馈迟缓、人力成本居高不下、错误风险颇高，严重影响估值效率。当前数据量呈持续增长态势，手动处理和分析数据变得日益困难且耗时。RPA作为流程自动化技术，降本增效显著，能够解决当前基金估值业务流程中存在的大量人工重复操作问题。文章依据RPA市场应用与国内外研究现状，剖析基金估值业务流程的痛点，基于RPA构建估值流程优化框架，进行估值流程自动化优化，实现24小时不间断的工作模式，降低人工干预和错误率，使企业得到更及时、准确的估值结果，以帮助企业应对数据密集的市场环境和竞争压力。