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融合中心损失和焦点损失的蝴蝶自动识别
福建农林大学计算机与信息学院;
福建农林大学林学院;
生态公益重大有害生物防控福建省高校重点实验室
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李小林
李建祥
陈彬彬
王荣
张飞萍
黄世国
开通知网号
【目的】针对蝴蝶样本存在类间和类内分布不平衡导致识别性能下降的问题,探索一种多损失融合的蝴蝶自动识别方法。【方法】利用开源的Butterfly-200图像数据集作为实验数据。该数据集包括200种蝴蝶,每种蝴蝶的图像数量从30~885不等。以交叉熵损失...
机 构:
福建农林大学计算机与信息学院;
福建农林大学林学院;
生态公益重大有害生物防控福建省高校重点实验室;
领 域:
生物学;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
蝴蝶;
分布不均衡;
交叉熵损失;
中心损失;
焦点损失;
图像分类;
格 式:
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昆虫学报
2025年02期
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