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基于EMD-PSO-MKD的滚动轴承故障特征提取
沈阳化工大学机械与动力工程学院
|
段宜征
开通知网号
针对滚动轴承早期故障特征提取不充分的问题。提出了一种采用经验模态分解(EMD)与粒子群算法(PSO)优化最大时域峭度解卷积(MKD)相结合的滚动轴承故障特征提取新方法。首先,采用EMD将原始振动信号分解成若干固有模态分量(IMF),然后选择峭度和互相...
机 构:
沈阳化工大学机械与动力工程学院;
领 域:
机械工业;
自动化技术;
关键词:
滚动轴承;
经验模态分解;
PSO;
MKD;
故障诊断;
格 式:
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机械工程师
2025年04期
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