在智能医疗场景中，病人需佩戴各种传感医疗设备，传感医疗设备会在检测过程中收集病人的心率、呼吸频率、脉搏等生理和医疗信息，并将这些医疗信息传输到云服务器，但日益增长的数据量在传输过程中必会带来额外的通信开销和传输时延，若发生数据窃取和窜改，将会造成难以控制的后果。除此之外，近年来量子计算技术飞速发展，基于经典公钥密码体系的公共网络基础设施的安全性面临巨大挑战，保障量子安全已具有现实意义。由此，提出了一个能够抵抗量子计算攻击并适用于智能医疗的基于身份认证密钥协商协议，避免部署公钥基础设施(public key infrastructure, PKI),并证明其在改进的ID-BJM模型下是安全的，其安全性可以归约到环上带误差学习(ring learning with errors, RLWE)问题的难解性。所提协议通过两轮信息交互实现了隐式认证，且可保护自身设备的身份信息，并可抵抗信号泄露攻击，保证在数据传输过程中的安全性，与其他相关的格上基于身份认证密钥协商协议方案相比，在安全性或执行效率方面更具优势。