针对轨道交通安检中常旅客多、客流量大导致的安检速度慢、漏检率高的问题，研究团队通过运用大数据技术、非接触实人认证和精准识别技术，在上海轨道交通9号线和16号线进行了城市轨道安检模式的创新实践，包括“认证乘客”评估、快速安检通道设置和精准安检设备。实践结果显示，每个携带包裹的“认证乘客”可节约进站时间，安检效率显著提升，同时智能联动平台实现了安检闭环。研究分析了轨道交通安检存在的问题和大数据技术的应用潜力，评估了实践效果，最终验证了精准有效安检模式的可行性，并提出了缓解安检排队现象的解决方案。为后续轨道交通安全检查业务的开展提供了参考，对提升公共安全水平具有重要意义。