基于机器学习与专家系统的变电站操作票自动生成系统研究
本文从机器学习和专家系统两个方面对变电站操作票自动生成系统进行了阐述。研究内容涵盖了系统的总体架构设计,并重点探讨了配电网故障识别方法和操作票自动生成机制。系统采用小波变换提取故障特征,利用人工神经网络(ANN)进行故障类型与位置的识别,并通过专家系统的推理机制实现操作票的自动生成。最终,系统各项功能得以实现,显著提高了变电站运行的效率和安全性。
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2025年01期
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