在新时代背景下，体育训练领域积累了海量数据，但其中高价值数据的挖掘仍显不足。当前，体育训练模式的选择与应用主要依赖于教练的经验和主观判断，缺乏科学化和系统化的决策支持。本研究借助数据挖掘技术，旨在从海量体育训练数据中发现训练模式与训练目标之间的潜在关联，为体育训练模式的选择、训练指标的监测以及训练效果的预测提供科学依据。本文提出了一种基于粗糙集和决策树的体育训练模式模型。通过数据预处理和模型分析，该模型的准确率在78.5%到98.3%之间，显著优于传统的神经网络模型和聚类分析模型。研究结果表明，该模型具有较高的准确性和良好的应用价值，能够为体育训练的科学决策提供有力支持。