由于不同时期的录波数据记录标准有所不同，以及各个生产厂家对标准的解读存在偏差，造成同源录波数据的通道名称存在个性化差异，且通道索引号不同，难以进行录波数据的同源匹配。针对上述问题，提出基于句向量掩码纠错双向编码器表征语言模型(sentence-maskedlanguagemodelascorrectionbidirectionalencoder representationsfromtransformers, Sentence-MacBERT)的同源录波数据匹配方法。首先，分析录波文件的记录格式特点，根据录波文件的格式特点完成核查信息表的构建。然后，通过构建的核查信息表进行录波文件自动校核。最后，在双向编码器表征(bidirectionalencoderrepresentationsfromtransformers, BERT)模型的基础上构建Sentence-MacBERT同源通道匹配模型，完成同源录波数据匹配。算例分析表明，根据核查信息表能够完成录波文件的自动校核，并对解析失败的录波文件发出告警信息。利用Sentence-MacBERT模型进行通道名称匹配的效果良好，能够有效地完成录波数据的同源匹配，帮助运行人员进行故障分析。