准确估计退役动力锂离子电池的健康状态和预测其剩余使用寿命，对保障其安全运行及促进梯次利用具有重要意义。传统的健康状态检测方法效率低，且缺乏有效评估退役电池价值的方法。基于数据驱动的人工智能方法在此领域有着独特的应用优势。从实际应用的角度出发，综述了近年来国内外在电池健康状态估计和剩余使用寿命预测方面的最新进展。首先介绍了锂电池健康状态估计以及剩余使用寿命预测方法，着重总结了基于数据驱动的剩余使用寿命预测方法的研究现状，对比了不同方法的优缺点。最后，针对当前研究中存在的关键问题提出了一些解决思路，并对未来的发展方向进行了展望。