电动汽车(electric vehicle, EV)电池技术的突破以及车载算力的不断提高，使得EV同时具备移动储能与边缘计算的双向互动能力。考虑EV移动储能与边缘计算的双重属性，引入“充电计算站(charging and computing station,CCS)”的概念，提出了基于目标级联法(analytical target cascading, ATC)的配电网与充电站分层运行优化模型。首先，建立了CCS的EV充放电及边缘计算能耗模型。进一步以最小化CCS和配电网的运行成本为目标，构建了包含多个CCS的配电网潮流优化模型，实现EV充放电功率、边缘服务器任务卸载和计算资源分配的最优决策。其次，设计了基于ATC算法的配电网与CCS的分层运行优化计算方法，既使得CCS能够自主进行电能和计算管理，又保障了每个CCS的本地数据隐私。最后，仿真结果表明，所提优化模型可以通过聚合EV计算资源协助边缘服务器完成更多计算任务，有效提升CCS的计算收益。同时通过EV充放电及边缘服务器用电的优化决策，进一步降低系统整体运行成本。