基于改进YOLOv5l的交通标志检测算法
目的 解决自然场景中交通标志检测模型准确率低、识别效果差等问题.方法 选用性能均衡的YOLOv5l作为核心检测模块,在YOLOv5l的颈部网络中分别引入Sim AM(Simultaneous Attention Module)、CBAM(Channe...
河南科技学院学报(自然科学版)
2025年04期
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