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基于循环双谱与改进VGGNet的常规雷达目标分类
赣南师范大学物理与电子信息学院;
赣南师范大学智能控制工程技术研究中心
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李秋生
熊芳茂
朱化娟
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针对传统雷达目标识别方法在低分辨率和强噪声背景下识别性能受限的问题,本文提出了一种融合循环谱切片与深度学习技术的创新性解决方案。首先,采用时域平滑法计算雷达信号的循环谱,并通过对目标循环谱切片的理论分析获取其区分性特征,然后,将切片谱图输入改进型深度...
机 构:
赣南师范大学物理与电子信息学院;
赣南师范大学智能控制工程技术研究中心;
领 域:
武器工业与军事技术;
电信技术;
自动化技术;
关键词:
目标识别;
循环谱;
深度卷积生成对抗网络;
视觉几何组网络;
雷达目标;
电子战;
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