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基于上下文表示的轻量化小目标检测算法研究
中国空空导弹研究院;
南京航空航天大学
|
李强
崔江辉
开通知网号
与通用目标检测相比,小目标检测由于低分辨率和抗干扰噪声能力有限而更加具有挑战性,充分利用上下文语义信息对于解决小目标检测存在的问题具有重要的意义。本文在YOLOv7模型的基础上,提出了一种基于上下文语义融合模块的轻量级网络模型算法。该模型由主干网络、...
机 构:
中国空空导弹研究院;
南京航空航天大学;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
目标检测;
上下文表示;
轻量化网络;
卷积自注意力;
特征融合;
格 式:
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航空兵器
2025年02期
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