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基于判别性特征增强网络的单幅图像去雨模型
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
|
包玉刚
贾皓翔
赵旦峰
开通知网号
针对单幅图像去雨网络在提取判别性特征方面的能力较弱,导致模型精度不高,难以在实际场景中得到很好的应用的问题,本文提出一种判别性特征增强网络。该模型通过多尺度分组卷积设计了一种多分支特征聚合模块,以提高网络提取判别性特征的能力。还设计了一种回顾式特征蒸...
机 构:
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
深度学习;
单幅图像去雨;
多尺度;
判别性特征;
特征蒸馏;
分组卷积;
长短时记忆单元;
特征交互;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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哈尔滨工程大学学报
2025年05期
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