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基于超声心动图和机器学习的高血压及相关疾病风险预测模型研究
中国人民解放军总医院研究生院(解放军医学院);
中国人民解放军总医院第六医学中心心血管病学部;
中国人民解放军总医院第二医学中心综合外科;
中国人民解放军总医院第二医学中心保健七科;
北京市卫戍区丰台第四离职干部休养所
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王松
徐勇
万沐君
宋志澄
刘娜
开通知网号
目的 探讨基于机器学习构建涵盖超声心动图参数的高血压患者并发症风险预测模型及其验证。方法 采用横断面研究方法,收集2021年1月至2024年3月收治高血压患者415例的临床资料,通过分层随机抽样法将研究对象按照3∶1的比例分成训练集(n=311)和验...
机 构:
中国人民解放军总医院研究生院(解放军医学院);
中国人民解放军总医院第六医学中心心血管病学部;
中国人民解放军总医院第二医学中心综合外科;
中国人民解放军总医院第二医学中心保健七科;
北京市卫戍区丰台第四离职干部休养所;
领 域:
临床医学;
心血管系统疾病;
关键词:
高血压;
并发症;
超声心动图;
机器学习;
风险预测模型;
格 式:
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河北医药
2025年04期
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