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MSP-YOLACT:面向多模态PET/CT肺部肿瘤医学图像的实例分割模型
北方民族大学计算机科学与工程学院;
北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室;
宁夏医科大学医学信息与工程学院
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周涛
柴文文
王亚星
陈凯雄
陆惠玲
石道宗
开通知网号
针对多模态肺部肿瘤医学图像对比度低、病灶边界模糊,现有方法未充分考虑多模态图像信息互补性的问题,提出了面向多模态PET/CT肺部肿瘤医学图像的实例分割模型,该模型为充分利用不同模态图像的病灶共性特征进行病灶形态增强,设计融合PET和CT模态图像特征的...
机 构:
北方民族大学计算机科学与工程学院;
北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室;
宁夏医科大学医学信息与工程学院;
领 域:
肿瘤学;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
医学图像;
肺部肿瘤;
多模态;
PET/CT;
实例分割;
注意力机制;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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光子学报
2025年04期
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