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从震后无人机遥感影像中提取滑坡的弱监督语义分割方法
西南交通大学
|
聂欣
慎利
潘俊杰
郭安嵋
开通知网号
在滑坡提取任务中,现有的基于卷积神经网络的语义分割方法已经展现出巨大的应用潜力。然而,这种方法严重依赖于大量精细的像素级标注,限制了传统语义分割方法的性能和泛化能力。为此,本文提出一种基于图像级标注的弱监督语义分割方法,用于震后无人机高分影像的像素级...
机 构:
西南交通大学;
领 域:
自然地理学和测绘学;
地质学;
工业通用技术及设备;
关键词:
滑坡提取;
CAM;
高分遥感影像;
跨层特征融合;
弱监督语义分割;
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