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联合多源遥感与机器学习的森林地上生物量估算
成都理工大学地理与规划学院
|
姚鸿
薛东剑
蒋凤
欧洪
刘峻巧
开通知网号
森林地上生物量反映森林生态系统的物质循环,是衡量森林结构和功能变化的重要指标。本研究以美国迪斯默尔沼泽为研究区,以Sentinel-1和Sentinel-2为数据源,通过分析各遥感因子与实测森林地上生物量之间的重要性关系筛选变量。联合机器学习算法构建...
机 构:
成都理工大学地理与规划学院;
领 域:
自然地理学和测绘学;
林业;
自动化技术;
关键词:
地上生物量;
机器学习;
XGBoost;
Sentinel-1;
Sentinel-2;
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