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基于滤波重构时间序列回归算法的需水量预测
平行数字科技<江苏>有限公司
|
关思源
张巧珍
开通知网号
为合理分配供水量、提高供水效率、保障供水安全,自来水厂对用户需水量的准确预测是十分必要的。采用基于样本特征的滤波重构自回归模型,能够在保留趋势性数据的同时,对异常数据进行剔除。通过相关性分析发现,城市需水量与时间具有高度的线性相关性;采用滑动窗口对原...
机 构:
平行数字科技<江苏>有限公司;
领 域:
建筑科学与工程;
关键词:
需水量预测;
Savitzky-Golay滤波器;
相关性分析;
滤波重构;
时间序列;
格 式:
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中国给水排水
2025年07期
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