基于核密度估计的短期电力负荷区间预测
针对单点预测模型难以较全面地描述负荷变化趋势,以及优化算法存在局部易收敛和全局性搜索能力差的问题,提出一种基于改进烟花算法(IFWA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)模型参数的IFWA-LSTM负荷预测模型。通过引入自适应调节因子和精英策略来提高烟...
桂林电子科技大学学报
2024年03期
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