手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
临床医学
手机知网首页
文献检索
期刊
工具书
图书
我的知网
充值中心
基于MRI影像组学特征构建的机器学习模型在术前预测浸润性乳腺癌分子分型的价值
新疆维吾尔自治区人民医院放射影像中心
|
古力吉热·太来提
哈热勒哈什·安曼太
王英颖
火忠
开通知网号
目的 探讨根据MRI影像组学特征建立的机器学习模型在术前预测浸润性乳腺癌分子分型中的价值。方法 回顾性分析2023年1月~2024年6月在我院接受手术治疗的浸润性乳腺癌患者155例,根据术后病理及免疫组化结果将患者分为Luminal型(Luminal...
机 构:
新疆维吾尔自治区人民医院放射影像中心;
领 域:
临床医学;
肿瘤学;
关键词:
机器学习模型;
影像组学特征;
浸润性乳腺癌;
分子分型;
0
0
开通会员更优惠,尊享更多权益
下载PDF版
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
分子影像学杂志
网络首发
立即查看 >
相似文献
期刊
硕士
博士
会议
报纸
加载中
更多
暂无数据
图书推荐
更多
相关工具书
更多
搜 索