基于MRI影像组学特征构建的机器学习模型在术前预测浸润性乳腺癌分子分型的价值
目的 探讨根据MRI影像组学特征建立的机器学习模型在术前预测浸润性乳腺癌分子分型中的价值。方法 回顾性分析2023年1月~2024年6月在我院接受手术治疗的浸润性乳腺癌患者155例,根据术后病理及免疫组化结果将患者分为Luminal型(Luminal...
分子影像学杂志
网络首发
立即查看 >
图书推荐
相关工具书